不久前，有媒体报道称，的调味品公司味好美计划在今年通过自家数据和人工智能研发推出全新系列，将消费者喜爱的香肠和鸡肉制成调味香料包。
据该公司专家介绍，虽然香味和味道由不同香料混合而成，但要研发出一个新的食谱却要很长的时间。他们需要为每一个食谱找出合适的香料，并且确定每种香料的正确比例，然后将之混和，期望能够被不同口味和文化背景的顾客所接受。为此，该公司与IBM合作，利用对方的人工智能算法，协助预估食谱中各种香料成份的替代品、不同物料的正确比例，甚至连食客对味道的反应都能够预先估计。
在业内看来，这代表了调味品乃至食品行业的发展趋势：人工智能根据所收集的消费者的饮食习惯数据，发现其喜欢或者吃得多的食物，然后将数据化的信息发送给生产环节，按照消费者需求自动配置，再送到消费者手中。
调料升级 方便食品高端化
近，受疫情影响，方便食品销量大幅增加。不少消费者也发现，如今的方便食品，口味越来越丰富了。
以方便面为例，剑指高端的方便面，面饼还是那块面饼，但料包已经发生了翻天覆地的变化，不仅数量增加，口味也增加了不少。有些方便面的调味料包数量甚至达到十余包。正如统一方便面相关负责人所言，方便面升级的主要内容是口味，从面条、汤头到配料，都有很大的升级空间。
如果说调味料是食品的“灵魂”，生产企业又是如何捕捉并升级这些“灵魂”的呢？曾任7-ELEVEN华东区鲜食开发工作的汪先生介绍，对于调味品加工企业来说，人工智能具备的大数据率地分析和预测，产品风味感知功能等在产品的研发，风味变化的获取、监控等方面大有可为，或成其打开增量空间的“助推剂”。
众所周知，调味品品类较多，细分品类不断增加。同时，因个人口味喜好、消费习惯和地域等不同，各品类、细分子品类市场增量有所不同，这也加剧了行业竞争。如何更好地满足消费者口味喜好是调味品加工企业值得思考的问题。
传统调味品拥抱人工智能
据汪先生透露，目前，国内有些调味品企业坚持以新产品、新口味为主要突破方向，并在调味品研发中引入人工智能，更好地帮助率地分析和预测用户的口味偏好，了解饮食消费习惯，迎合更多消费者的个人口味喜好等，在打造业绩增量空间上大有可为。另外，在调味品加工过程中，企业要能够实时获取加工过程的风味变化、成分分布等非线性、时变性信息等，以便及时地进行产品风味调整和分析评价，更好地满足消费者口味喜好。
记者了解到，为了及时获取食品加工过程的风味变化、成分分布等非线性、时变性信息，不久前，内某食品技术研究团队致力于多维感知仿生评价新方法、多维分布成像化检测方法的研究，并成功实现了技术成果落地。2019年的青岛食品加工包装展上，该团队向公众展示了光电双模态仿生传感器。据介绍，这是在多维感知仿生评价新方法、多维分布成像化检测方法上取得重大突破，可以仿生人类视觉、味觉、嗅觉三个物理维度的互相感应，很好地解决传统通过人工评价及单一通用检测技术获取风味变化、成分分布等不稳定的瓶颈问题，这也利于为调味品加工从“人工经验式”转变成传感智能式提供技术支撑。
据记者了解，光电双模态仿生传感器已经在某食醋生产企业中成功应用，并减少企业20%的人工成本，降低15%的能源损耗，实现生产的降本增效。来源：消费日报网